2024年，AI Agent称得上最火热的概念。一方面，大模型赛道降温，并呈现出赢家通吃的局面；另一方面，AI Agent则是大模型应用落地的最佳形式，其能够解决LLMs在具体应用场景中的局限性。
在过去的两年里，风险投资圈，以及广泛的技术生态中，关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施，逐步向平台和应用层转移的趋势，看到了对 AI Agent 演进的强烈关注，以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
Letta（由之前爆火的 MemGPT 更名）最近做了一个关于 AI Agents Stack 的研究报告。
2024 年即将结束，今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布，2024 年是模型能力的小年，但 AI Agent 却是实在的大年。
LangChain 最近调查了 1,300 多名专业人士——从工程师和产品经理到企业领导者和高管——以揭示 AI Agents 的现状。
有了 TEN（Transformative Extensions Network，变革性扩展网络），开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了！TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架，不仅能减少开发痛点，还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
2024 年是 AI Agent 的发展元年，多位科技巨头曾在公开演讲中表示 AI Agent 是 AI 应用的重要落地方向。
MidReal 创始人陈锴杰，持续创业者，大学毕业后一直在创业，从18 ~19 年休学创业做家庭智能机器人，到2020 年开始第二次创业做 AI agent for Gaming，曾基于 GPT-2 等技术，在 ChatGPT 推出前实现“斯坦福小镇”等创新游戏模式，目前在做的是 AI 互动的小说故事创作，也就是今天的 MidReal。
自从 Devin（首个全自动 AI 软件工程师）提出以来，针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点，越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出，并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
